2026年5月27日 | サンディエゴ発
「AIパイロット」の時代に終止符を打ち、企業のデータと文脈に根ざした「実践型AI」を実現
[2026年5月7日にTeradata Corporationより発表されたプレスリリースの抄訳です]
本発表の要約
- 「AIを試す」から「AIが動く」へ： 24時間365日、指示を待たずに自律的に行動するAI実行基盤「Teradata Autonomous Knowledge Platform」を発表
- 一元化された統合システム： クラウド、オンプレミス、ハイブリッド環境を横断し、AI・アナリティクス・データを統合
- 自律型ナレッジの定義： 構造化・非構造化データや経験を、信頼されガバナンスの効いた「理解」へと変換し、AIエージェントの行動の拠り所を提供
- 主要な新機能： 自然言語インターフェース「Tera」、自律型エージェント群「Tera Agents」、ライフサイクル管理環境「AI Studio」により、AI運用を劇的に簡素化
- ソブリンAIの推進： DellおよびNVIDIAとの提携により、機密性の高いデータをオンプレミスで運用する「Teradata Factory」を展開
Teradata （NYSE: TDC）は本日、クラウド、オンプレミス、ハイブリッドのあらゆる環境において、本番運用レベルのAI、アナリティクス、データを一つのシステムに統合する新製品「 Teradata Autonomous Knowledge Platform」を発表しました。
本プラットフォームは、企業内でAIエージェントが急増する中で、一貫したパフォーマンスとコスト制御を実現し、企業のインテリジェンスを活性化させるために設計されています。AIの「試行錯誤（パイロット）」の時代は終わりました。次に求められるのは、人間からの指示を待つことなく、24時間体制で自律的に稼働するインフラです。これは、単に「応答する」ための仕組みから、「行動する」ための仕組みへの根本的な転換を意味します。本プラットフォームが、この次世代インフラの役割を担います。
「Autonomous Knowledge（自律型ナレッジ）」とは
「Autonomous Knowledge（自律型ナレッジ）」とは、企業向けソフトウェアプラットフォームが、構造化・非構造化データ、オペレーティングモデル、および過去の経験を、信頼性が高く統制された「理解（ナレッジ）」へ変換する能力を指します。業界特有のデータ、セマンティクス（意味論）、リネージ（データの由来）に根ざすことで、AIエージェントが最小限の人間の介入で、システムやツールを越えて確実に意思決定し、繰り返し行動できるビジネスコンテキストを提供します。また、このシステムは時間の経過とともに学習し、改善し続けます。
新プラットフォームの主な構成要素
- Teradata AI Studio ： アナリティクス、機械学習（ML）、AIエージェントを活用し、AIの成果を構築、有効化、管理するための一元化された環境。ライフサイクル全体を網羅します。なお、AI StudioはTeradataの既存のインフラでの利用を希望する企業向けに単体でも提供されます
- Tera： Teradataが提供する自律型AIワークスペース。自然言語インターフェースとして機能し、企業レベルのエージェント実行環境を提供します。
- Tera Agents： プラットフォームにプリセットされたエージェント群。セキュアなエージェント・ハーネスおよびランタイム内で動作し、インフラの継続的な管理から、運用の効率化、コスト最適化まで、幅広いタスクを自律的に遂行します。
- Teradata Cloud： 本プラットフォームの最初のデプロイメント形態。単一管理システム内で常時稼働の「Active Compute」と新しいオンデマンドの「Elastic Compute」を組み合わせ可能です。強化された「Connected Data Foundation」を備え、データの再構築や複製なしに、ミッションクリティカルな業務と探索的なワークロードの共存を実現します。
- Teradata Factory： 厳格なデータ局所性や規制要件を持つ企業向けに拡張されたオンプレミス基盤。Dell PowerEdgeサーバ、NVIDIA AIインフラ、NVIDIA AI Enterpriseソフトウェア、高性能ネットワーキングを活用し、「ソブリンAI（主権AI）」を実現します。データが存在する場所でAIを動かすことで、圧倒的なパフォーマンスとガバナンスを提供します。
なぜ今、Autonomous Knowledge Platformが必要なのか
AIエージェントは、人間よりも指数関数的に多くのクエリを生成します。これを大規模に運用する企業にとって、インフラ需要の増大とコスト制御は経営層の喫緊の課題です。企業には、環境（クラウド、オンプレミス）、計算リソース、ストレージ、コストモデルを自由に選択できる柔軟性が求められています。 Teradataは、大規模な自律型AIが求める「コンテキスト、ガバナンス層、パフォーマンスの屋台骨」を提供します。コストと性能、クラウドとオンプレミス、実験と安定稼働といった二者択一を迫られる従来のプラットフォームとは異なり、Teradata Autonomous Knowledge Platformはそれらすべてを両立させます。
Teradata Autonomous Knowledge Platformの機能詳細
- Teradata AI Studio：データ、モデル、エージェント、アプリケーションのAI機能を一つの統合環境に集約します。
- Agentic Analytics： 自然言語で即座にインサイトを取得できます。SQLの知識がなくても迅速な意思決定を支援します。
- Hybrid Retrieval Agents（RAG）： ベクトルストアを活用するエージェントにより、オンプレミスとクラウドを跨いだ数十億規模の検索を統制下で実行可能。タイムトラベル機能により、高度な監査性も提供します。
- エンドツーエンドのAI/MLパイプライン： データベース内アナリティクスにより、データの移動なしでモデルを構築・運用できます。小規模から中規模の言語モデル（LM）で最高のパフォーマンスを発揮します。
- モデルのライフサイクル管理： ModelOps、Model Catalog、LLM Opsを包含。モニタリングやドリフト検知、推論を全環境で実施します。
- 高度なAI機能： リアルタイム・インテリジェンス、意思決定最適化、マルチモーダルAI、画像認識（Vision AI）を企業全体でサポートします。
- Tera Agents：自然言語による対話を通じて、データチームやビジネスユーザーがAIエージェントとやり取りできます。
- 組み込みモード： データ分析用の「Tera Analyze」、コーディング用の「Tera Code」、マルチエージェントの自動化を行う「Tera Claw（リサーチプレビュー）」を提供します。
- プラットフォーム自動化エージェント： 動的にリソースを最適化する「Sizing Agent」、テレメトリ監視の「Telemetry Agent」、支出分析の「FinOps Agent」、クエリと実行環境を最適化する「Tuning Agent」、プロビジョニングと実行場所の最適化を管理する「Compute Agent」の5種を提供します。
- Teradata Cloud ＆ Data Foundation
- MPPアーキテクチャ： 大規模並列処理と混合ワークロード管理により、エージェントによるクエリ増大時にも優れた価格性能比を維持し、ミッションクリティカルなSLAを保護します。
- Connected Data Foundation： Apache IcebergやDelta Lakeなどのオープン・テーブル・フォーマットをサポート。顧客によるデータとメタデータの完全な所有権を維持しながら、設計段階から「AI監査対応（AI audit-ready）」を実現します。
- 統一されたプラットフォーム体験
- クラウド、オンプレミス、そしてエッジのあらゆる環境において、ガバナンス、セマンティクス（意味論）、リネージが一貫して保持されます。
- Global Identity： プラットフォームがどこで稼働していても、一貫した認証とアクセス制御を保証します。
- エコシステム・パートナーとの統合
- Karini AI： ノーコードでのエージェント開発を数日で実現します。
- Pinecone： プロダクション環境において、バッチおよびリアルタイム分析に向けた低遅延・高性能なベクトル検索を提供します。
- Unstructured： 64種類以上のファイル形式、70種類以上のコネクタから非構造化データの取り込みを可能にします。
- WisdomAI：エージェント型BIにより自然言語でクエリを実行。KPI監視を自動化し、根本原因の特定と次なるアクションを推奨します。
提供開始時期
Teradata Cloud： 2026年第3四半期に提供開始予定
Teradata Factory： 2026年後半に提供開始予定
Tera Claw（マルチエージェント・オーケストレーション）： 年末までにリサーチプレビューを公開予定
AI Services ＆ AI Studio： 現在、すべてのデプロイメントで利用可能（
Teradata AI Services は、専門的なデリバリーとプラットフォームの深い統合により、AIイニシアチブをコンセプトから実用レベルの実行まで確実に加速させます。）
エグゼクティブ・メッセージ
Teradata チーフ・プロダクト・オフィサー Sumeet Aroraのコメント：「企業はAIパイロットの段階を越える準備ができていますが、既存のインフラの多くは、24時間休まずに洞察をアクションへと変え続ける『自律型エージェント』を支えるようには作られていません。Teradata Autonomous Knowledge Platformは、当社がこれまで培ってきたすべての機能を結集したものです。ガバナンスを組み込み、運用上の妥協なしにインテリジェンスを拡張できる単一のシステムであり、クラウドでもオンプレミスでも、企業のニーズに合わせてどこでも稼働します」
Constellation Research Ray Wang氏のコメント：「真の転換点は、インサイト（洞察）からデシジョン（意思決定）へ、そして意思決定から大規模な自動アクションへと移行することです。最も早く動いている企業は、スピード、コスト、生産性においてすでに10倍の成果を上げています。一方で、遅れをとっている企業はいまだにパイロット（実証実験）を繰り返しています。このサイクルを打破するには、強固なデータ基盤、成果重視のAI、そして継ぎ接ぎではない真のガバナンスが不可欠です。これこそが、顧客がAutonomous Knowledge Platformに求めているものです」
Teradataは、深いビジネスコンテキストと信頼性の高いデータに基づき、AIが導き出す「知見（インテリジェンス）」を、自律的な「実行（アクション）」へ変換する力を企業に提供します。AIエージェントが普及する中、Teradataが提供するプラットフォーム「Teradata Autonomous Knowledge Platform」は、企業に不可欠なコンテキストエンジン、ガバナンスレイヤー、そして圧倒的な処理能力を誇る実行基盤を実現します。クラウド、オンプレミス、ハイブリッドのあらゆる環境において、AIの実用化と本番運用を強力に支援し、ビジネスの未来を切り拓きます。