Teradataの専任アーキテクトやデータサイエンティストが、企業のデータ基盤構想、クラウド移行、AI/ML実装、そして24時間365日の運用最適化までをEnd-to-Endで包括支援するプロフェッショナルサービスです。

DXやAI推進を統括するCDO/CIO、ミッションクリティカル基盤の運用負荷を低減したい情報システム部門、自社データを活用して迅速にビジネス成果創出を求められている事業部門責任者（LOB）を主な対象としています。

40年以上にわたるエンタープライズ分析基盤の実績に基づき、独自の業界別データモデル（iDM）や移行自動化アクセラレーターを保有しているためです。リスクを極小化しながら、他社比で大幅に短い期間で確実に成果を導出できます。

「クラウド移行に伴うコスト超過やダウンタイム」「複雑化したシステムによる技術的負債」「データサイエンティスト不足」「AIプロジェクトがPoCで頓挫してしまう課題」を根本から解決します。

データファウンデーションの整備から、セマンティックモデルの構築、自律型AIエージェントの業務プロセス組み込みまでを段階的に支援し、AIを単なる実験から自律稼働する業務システムへと昇華させます。

Teradata Autonomous Knowledge PlatformやAI Studioをフル活用し、業務特化型のAIエージェント開発、Enterprise Vector Storeによる高度なRAGパイプライン構築、ModelOpsによる運用自動化を支援する専用サービスです。

データベース内で直接AI処理を完結させる「In-Database AI」と事前構築済みのデータ製品テンプレートを活用し、データ移動なしで本番規模のペタバイト級データへ即座にスケールさせることでPoCの壁を突破します。

多くの失敗原因は「データのサイロ化」「コンテキスト（文脈）の欠如」「モデルと基幹データの乖離」にあります。Teradataは共通ナレッジコンテキストと統制されたデータファウンデーション上でAIを動かすため、高い予測精度と実業務での即時実行を両立できます。

金融（不正検知・信用リスク評価）、小売・流通（ダイナミックプライシング・需要予測）、製造（予兆保全・歩留まり改善）、通信、ヘルスケアなど、大量のトランザクションデータを保有する業界で最大の効果を発揮します。

リアルタイム不正検知、顧客離脱予測、パーソナライズレコメンデーション、サプライチェーン最適化、社内ドキュメント横断セマンティック検索、自律型業務エージェントによる受発注自動化など多岐にわたります。

はい。レガシーなバッチETL処理をAirflowやdbt等の最新ツールと連携したイベント駆動型・ストリーミングパイプラインへと刷新し、AIモデルがリアルタイムデータを即座に消費できるよう再設計します。

戦略策定やペーパーレポートの提出にとどまらず、自社の大規模並列処理（MPP）プラットフォーム上で実際に動作する「本番稼働コード」および「最適化されたデータ製品」として直接実装・納品する点が決定的に異なります。

はい。データ活用初期段階のガバナンス整備から、機械学習モデルの内製化、自律型AIエージェントが複数協働する高度な自律運用段階まで、企業の成長フェーズに完全に合致した支援プランを提供します。

Teradata AI Studio、Enterprise Vector Store、Open Python Framework（TeradataML）、ModelOps、および主要LLM（OpenAI、Claude、Gemini等）やオープンソースモデルとのセキュアな連携技術が含まれます。

AWS、Microsoft Azure、Google Cloud上のTeradata Cloudはもちろん、オンプレミス完全統合システム（Teradata Factory）やハイブリッド構成、金融等の厳格なソブリン環境にも完全対応しています。

ロールベースアクセス制御（RBAC）、動的データマスキング、モデルのバイアス監視や監査証跡（リネージ）の完全自動記録をプラットフォームレベルで適用し、厳格な規制基準をクリアします。

24時間365日の稼働監視、障害予兆検知、モデルドリフト（精度低下）の定期監査と再学習パイプラインの保守、ワークロードリソースの継続的なチューニングを実施します。

主要パブリッククラウド事業者（AWS、Microsoft、Google）や大手グローバルSIer、AI/データ領域のテクノロジーパートナー（dbt Labs、Dataiku、Airbyte等）と緊密に連携し、最適な共同ソリューションを提供します。