複雑な銀行業務を効率化します

アバンカの取り組みは、データの一元性と一貫性を実現することから始まります。

グローバルに展開する銀行グループでは、合併、買収、売却のたびに、ガバナンス、ルール、ポリシーの策定が必要になります。 アバンカは、Teradata を活用して洞察情報を運用し、買収した多国籍銀行からの情報を取り入れてデータの一元性と一貫性を実践して、データ分析をすべての組織へと拡大しました。 その目標とは。 グローバル規模で信頼できるデータ管理の実践により、アバンカの従業員の顧客知識の向上、買収と合併および分割の一貫したプロセス、最終的には顧客体験の向上につなげることができます。

組織の全体像を十分にとらえるには、組織をモデルの形で捉え、伝達する必要があります。

データモデルを運用することでは、開発者やアナリストが、一連のデータ要素とそれに対応するビジネスのルールをさらによく理解することができます。 すべてのモデルには、定義された範囲があります。 同様に、データモデルは、リスク管理や財務などの特定の機能領域や、組織全体を表すことができます。 アバンカは、早い段階からテラデータの金融サービスデータモデル（FSDM）に投資していました。 これによりアバンカは、データとその関係性を理解して、企業全体の価値を迅速に分析することができました。

分散型ユースケースに対応した集中型アクセス

このプラットフォームを活用することで、分散型ユースケースのユーザーアクセスを一元管理し、組織全体でセルフサービスの銀行業務分析を実現できます。

ユーザーによってデータへのアクセス、ニーズ、ツールが異なることを踏まえ、アバンカはアジャイルなデータプラットフォームを開発しました。そしてビジネスユーザーから分析ユーザー、上級ユーザー、データサイエンティストに至るまで、データを論理的なレイヤーに整理することができました。

アバンカが実現したコア・コンピタンスの進化