データプライバシー
可視性、制御性、および説明責任を担保する保護機能により、データとAIの信頼性の高い利活用を実現します。Teradataは、データおよびAIライフサイクルの全領域にわたり、アイデンティティ露出の低減、ガバナンスポリシーの強制適用、そして責任あるAIの実践を強力に支援します。
分析やAIに必要なデータ有用性を犠牲にすることなく、アイデンティティの露出を最小化
TeradataとAnonomaticのパートナーシップにより、高度なプライバシー保護機能がプラットフォームのネイティブ機能として利用可能です。
Poly-Anonymization®
高度な分析価値を完全に維持しながら、個人を特定するアイデンティティを保護。
フォーマット保持型暗号化保護
データスキーマや形式を保持し、分析およびAIワークロードでの即時利用性を担保。
プライバシー保護型レコードリンケージ
生データのPII（個人特定可能情報）を露出させることなく、複数データセットの突合・結合分析を実行。
検証環境向けプライバシー保護データ生成
本番の生PIIを使用することなく、安全な開発・テスト環境を整備。
統制された再識別プロセス
正当な業務権限と厳格な承認プロセスに基づき、必要時のみアイデンティティを安全に復元。
ガバナンス：AI活用の議論において見落とされがちな「最後のピース」
Teradata CISO（最高情報セキュリティ責任者）のKen Rickettsが、エンタープライズAIにおいてガバナンスが極めて重要な要件となった理由と、可視性、制御性、セキュリティ、および耐障害性を維持しながらイノベーションを大規模に加速させる方法を語ります。
情報、モデル、運用全体にわたり、確かな制御性、説明責任、透明性を確立
情報とAIの統制
データの自動分類、セキュリティポリシー、アイデンティティ認識に基づく強制制御をシームレスに連動させ、全社データとAIを一貫して統制。
AIモデルガバナンス
開発から本番運用に至る全工程でモデルを管理し、透明性、継続的モニタリング、説明責任、監査即応性（Audit Readiness）を担保。
レジリエンスのためのガバナンス
データの重要度分類、所有権、アクセス制御を活用することで、障害発生時にも優先順位に基づき正しい情報を迅速に復旧。
Teradataのプライバシー＆セキュリティ管理体制
プライバシーとセキュリティ
Teradataのプライバシーおよび情報セキュリティチームは、それぞれ異なる役割を担っていますが、Teradataに委託された個人データを保護するために連携して取り組んでいます。
プライバシーに関する義務とリスクの管理方法
動的に変化する世界各国の法規制への確実な準拠を実証するため、標準化されたフレームワークに基づき包括的なプライバシープログラムを構築・運用しています。
構築
効果的なガバナンス、リスク管理、説明責任を担保するプログラムを設計・構築・管理。
実装
データ要件の定義、処理リスクの特定、適法なデータ処理の担保、データフローおよび第三者委託先管理、個人の権利への対応、データ品質・セキュリティ・透明性の確保を実行。
実証
法令遵守のエビデンス、統制の実効性、リスク状況、プログラム成熟度を継続的に監視・評価・報告。
Teradataは、世界共通のプライバシー原則に厳格に準拠しています。
Teradataでは、包括的なプライバシープログラムの構築および実施方法について、標準化された枠組みに基づいており、刻々と変化する世界各国の法令や規制への準拠を実証しています。
適法性、公正性、および透明性
利用目的の制限
データの最小化
正確性の確保
保管期間の制限
セキュリティの担保
個人の権利の尊重
説明責任の遂行
グローバルプライバシーステートメント
世界中の事業展開においてTeradataが個人データをどのように収集、利用、保護しているかを明記しています。