本発表の要約
Teradata（NYSE: TDC）は本日、ハイブリッド、クラウド、およびオンプレミス環境において、生成AIと自律型エージェントの可能性を最大限に引き出す統合ソリューション「Teradata Enterprise Vector Store」の新しいエージェント機能およびマルチモーダル対応を発表しました。
非構造化データのAIデータ化をリードする米Unstructured社との連携を含む今回のリリースは、TeradataのエンタープライズAIインフラストラクチャにおける重要な進化を象徴するものです。マルチモーダルなデータ統合、エージェント機能、そして高度なハイブリッド検索を組み合わせることで、かつてないレベルのインテリジェンスと効率性を実現します。
新機能の概要
Teradata Enterprise Vector Storeは、埋め込み（Embedding）の生成からインデックス作成、メタデータ管理、AIフレームワーク統合までの一貫したパイプラインを提供します。
背景：エンタープライズAIが直面する課題
非構造化データは構造化データの3倍の速さで増加しており、従来のベクトルストアでは、マルチモーダル化する現代のAIモデル（テキスト、画像、音声、動画の同時処理）に対応しきれなくなっています。企業の約80%がAIエージェントの導入を進めていますが、データのサイロ化やスケーラビリティの限界が依然として大きな障壁となっています。
Teradataの優位性：業界をリードするスケールと性能
Teradata Enterprise Vector Storeは、数百億のベクトルデータをサポートするエンタープライズ規模のAI向けに設計されています。Teradata Vantageのアーキテクチャを活用することで、以下の価値を提供します。
主な活用事例（ユースケース）
TeradataとUnstructured社の連携により、AIエージェントは自律的に企業全体のコンテキストにアクセスし、複雑なワークフローを実行できるようになります。
エグゼクティブ・メッセージ
Teradata チーフ・プロダクト・オフィサー（CPO） Sumeet Aroraのコメント：
「AIエージェントがエンタープライズ・インテリジェンスの主要なインタフェースとなり、自律的にワークフローを構築し、意思決定を行う時代が到来しています。独立型のベクトルストアではこのビジョンは実現できません。Teradata Enterprise Vector Storeは、構造化データとマルチモーダルな非構造化データを一元化することで、AIの運用を根本から変革します。お客様は、ミッションクリティカルなAIに不可欠なガバナンスを維持しつつ、数ヶ月ではなく数時間で本番システムを構築できるようになります。」
Unstructured社 創設者兼CEO Brian Raymond氏のコメント：
「企業はデータのセキュリティとAIの即応性の間で妥協する必要はありません。UnstructuredをTeradata内にネイティブに組み込むことで、データをプラットフォーム外に出すことなく、大規模で高品質なAI対応データを活用できるようになります。」
提供時期
Teradata Enterprise Vector Storeの新しいエージェントおよびマルチモーダル機能は、2026年4月より一般提供（GA）される予定です。詳細については、こちらをご覧ください。
Unstructured社について
Unstructured社は、エンタープライズ向けの非構造化データを、LLM（大規模言語モデル）が活用可能な「AIレディ」なデータに自動変換するプラットフォームを提供しています。PDF、画像、ドキュメントなど、複雑な形式のデータから高精度に情報を抽出し、AIの本番展開を支援するテクノロジーリーダーです。
Teradataは、深いビジネスコンテキストと信頼性の高いデータに基づき、AIが導き出す「知見（インテリジェンス）」を、自律的な「実行（アクション）」へ変換する力を企業に提供します。AIエージェントが普及する中、Teradataが提供するプラットフォーム「Teradata Autonomous AI and Knowledge Platform」は、企業に不可欠なコンテキストエンジン、ガバナンスレイヤー、そして圧倒的な処理能力を誇る実行基盤を実現します。クラウド、オンプレミス、ハイブリッドのあらゆる環境において、AIの実用化と本番運用を強力に支援し、ビジネスの未来を切り拓きます。