AIにビジネスコンテキストを与え、「理解・説明・自律実行」を可能に

Tera Context Engineは、Teraワークスペース内に組み込まれたオープンかつ中立的なエンタープライズコンテキスト＆ナレッジソリューションです。データ、メタデータ、ビジネス定義、ポリシー、データリネージ、運用シグナル、業界知見など、分散した企業情報を接続し、統制された再利用可能なビジネスナレッジへと変換します。自律的セマンティックマッピング、専門家が構築したIndustry Knowledge Models、確定的グラウンディング、そして継続的なコンテキスト改善メカニズムを融合することで、AIの信頼性、説明可能性、処理効率、および自律実行力を高めます。

いいえ、その必要はありません。Tera Context Engineは、Teradata Autonomous Knowledge Platform上に位置するTeraの構成ソリューションです。Teradata環境はもちろん、サードパーティのテクノロジーを含む既存のデータベース、データプラットフォーム、データパイプラインエンジン、データカタログ、ナレッジリポジトリ、モデル、アプリケーション、AI環境の上層かつ横断的に動作するよう設計されています。基盤となるデータプラットフォームがTeradataである必要はありません。そのオープンで中立的なアーキテクチャにより、単一のテクノロジーエコシステムへのデータ移行を強制することなく、お客様の自由な技術選択を担保します。

全体構造として、Tera Context Engineは異種混合環境全体にわたる企業のメタデータ、利用パターン、データリネージ、ポリシー、AIの応答ログ、修正履歴、業務成果を接続して継続的に学習します。Industry Knowledge Models、セマンティックな関係性、確定的グラウンディング、データリネージ、品質基準、アクセス制御、セキュリティポリシーを適用し、高信頼なビジネス上の意味論を生成します。こうして統制されたコンテキストは、アプリケーション、AIエージェント、モデル、データ製品全体で再利用され、新たな対話や成果を通じて自律的に進化し続けます。

Tera Context Engineは、単一のデータベース、特定クラウド、カタログ、モデルプロバイダー、アプリケーションスタックにコンテキストを囲い込むのではなく、異種混合のエンタープライズ環境全体でコンテキストを相互接続するよう設計されています。Teradataおよびサードパーティの多様なテクノロジーを横断して機能し、統制されたコンテキストをより広範なAIエコシステム全体で再利用可能にします。

自律的セマンティックマッピングは、社内に分散した情報全体からビジネス上の意味論を自動的に識別・接続する技術です。確定的グラウンディングは、統制された関係性、データリネージ、ポリシー、業界ナレッジを活用し、関連するコンテキストを極めて高精度かつ追跡可能な方法で検索・適用する技術です。これらが連携することで曖昧さを排除し、AIの出力精度と説明可能性を飛躍的に向上させます。

Tera Context Engineは、AIへ情報を提供する際、ビジネス定義、関係性、データリネージ、データ品質、セキュリティ、プライバシー、アクセス制御、ポリシー、および裏付けとなるコンテキストを企業ナレッジと常に結びつけます。確定的グラウンディングとデータリネージにより、どのようなコンテキストに基づいてその成果が導き出されたのかを正確に把握し、統制されたデータソースまで遡って追跡できるため、より説明可能で、監査に耐えうる、正当性を立証可能な結果を支援します。その上で、人間によるガバナンスと専門家の検証が不可欠な基盤として維持されます。

はい。Tera Context Engineは、企業のメタデータ、データリネージ、利用パターン、AIの応答ログ、修正履歴、業務成果を取り込んで、統制されたコンテキストを継続的に改善するよう設計されています。ビジネスの変化は時間とともに共有ナレッジ基盤を豊かに進化させ、同時にガバナンス、キュレーション、アクセス制御、専門家による監視により、進化するコンテキストの信頼性とポリシー準拠が維持されます。

Tera Context Engineは、顧客インテリジェンス、不正検知・リスク分析、規制当局向けレポーティング、ヘルスケア高度分析、サプライチェーン障害対応、AI駆動型データ製品など、複数システム間で一貫したビジネス定義を必要とするあらゆるユースケースを支援します。共通する要件は、AIが企業の専門用語、リレーションシップ、ポリシー、業務プロセス、運用条件を正しく理解し、より信頼性が高く、説明可能で、即座にアクションへ移せる成果を生み出すための「統制され再利用可能なコンテキスト」です。

Teradata Industry Knowledge Modelsは、Teradataが数十年にわたり培ってきた業界知見を結晶化させた、専門家設計のナレッジモデル群です。業界用語、ビジネスエンティティと関係性、ポリシー、業務プロセス、重要指標、運用条件、データ品質要件、規制要件に関する構造化された基盤を提供し、汎用AIモデルでは持ち得ない「ドメインに適合した正確なビジネスコンテキスト」をエンタープライズAIへ付与します。

Industry Knowledge Modelsは、モデルが持つ汎用知識だけに頼ったり、各組織が専門的な文脈を一から構築したりすることなく、統制され業界知見に根ざした出発点をAIに提供します。セマンティックな関係性および確定的グラウンディングと融合することで、関連性、説明可能性、信頼性、価値創出スピードを高めながら、曖昧さや検索ノイズを削減します。お客様は提供された基盤モデルをベースに、自社固有の定義、ポリシー、プロセス、運用環境へと自在に拡張できます。

いいえ、必須ではありません。Tera Context Engineはお客様の既存環境とスムーズに連携するよう設計されています。Teradata Industry Knowledge Modelsは、事前定義モデルへのデータ適合をお客様に強いることなく、強固なグラウンディング基盤を提供します。組織独自のビジネス概念、用語定義、ポリシー、関係性、社内ナレッジを組み合わせて柔軟にモデルを拡張可能です。

Industry Knowledge Modelsは、専門家によって入念に検証されたIndustry Data Models（iDM）と、複雑なエンタープライズ環境におけるTeradataの数十年の実績を土台としています。データスキーマから推測された関係性や個々のAIセッション内でアドホックに生成されたものだけに頼るのではなく、専門家が構築した統制ある業界固有の意味基盤を提供し、自社固有の知見を追加しながら継続的に価値を深めていくことができます。