クラウド分析プラットフォーム比較検証：Teradata、Snowflake、Databricks
最適なパフォーマンスを見極める鍵は、各プラットフォームを同一条件で並べて比較検証することです。ワークロード比較評価は、各システムが特定のワークロードをどれほど高精度に、かつ効率的に処理できるかを明確に示します。理想的な環境のみを想定した多くのベンチマークテストとは異なり、本調査では実際の運用現場に即した「現実のワークロード混在環境」を再現しました。業界標準のTPC-Hクエリと、最新のデータドリブン組織における多様な要求を再現したカスタムクエリを組み合わせ、高負荷条件下での各プラットフォームの挙動を検証。本比較では「クエリ処理スループット」と「クエリあたりの処理コスト」という2つの極めて重要な指標を徹底検証しました。
最高峰のクエリ処理スループット（処理性能）
最新のデータドリブンワークロードをシミュレートするため、複数タイプのクエリにまたがる50種類のクエリを実行。データ主導型企業の実務要件を反映した「複雑な分析クエリ」「業務レポーティング」「タクティカルクエリ」を各プラットフォームがどれだけ効率的に処理できるかを測定するため、2時間にわたり検証を実施しました。
2時間の総クエリ実行数実績：
- Teradata：197,366クエリ
- Databricks：23,825クエリ
- Snowflake：3,144クエリ
同一時間、同等の条件下において、TeradataはSnowflakeの62倍、Databricksの8倍に達する圧倒的なクエリ処理件数を達成しました。
最低水準のクエリあたり平均処理コスト（費用対効果）
各プラットフォームにおけるクエリあたりの運用コストは、コンピュート1時間あたり70ドルの基準枠を用いて算出しました。これは、以下の同一条件に基づき各クラウドプラットフォームを実行した際の時間あたりコストを反映しています：
- 一般提供（GA）済みの最新ソフトウェアバージョン
- 中位（Mid-tier）のプラットフォームエディション
- 1年間のサービス利用コミットメント価格
各システムは、この予算制約の範囲内で価値を最大化できるよう構成され、構成やセットアップには公開されている最良の知見を活用しています。分析の結果、次のような著しい対照が明らかになりました：
- Teradata：0.0009ドル
- Databricks：0.0108ドル
- Snowflake：0.0686ドル query
Teradataは、Snowflakeと比較して20倍以上安価、Databricksと比較して12倍安価であることが実証されました。
上記の検証結果は、同等構成の競合システム上で実行された実務混合型の分析ワークロードに基づいています。Teradataの競合ワークロード比較における検証手法およびプロセスの詳細については、右記にコンタクトください。 John.Myers@Teradata.com.
