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1. ハイブリッドクラウドで実現する、オンプレ＆クラウドの自由度
図：Teradata Vantage全体像
オンプレミスで培ったミッションクリティカルな運用ノウハウをそのままクラウドへ拡張。AWS、Azure、Google Cloud、プライベートクラウドまで同一アーキテクチャを維持し、データ主権や拠点要件に柔軟に対応します。クラウドでは、AIエージェントの急増にもダウンタイムなくキャパシティをスケールアウトできる一方、必要以上にリソースをプロビジョニングせず、設定した範囲内で最大限の性能を引き出す設計により、無駄なコスト増加を防ぎます。これはオンプレ環境でも同様で、クラウドのスケールアウト型の製品が陥りがちな青天井なコスト増加に直面することはありません。
2. 超並列処理＋高度ワークロード管理で実現する大規模本番運用
Teradataの超並列処理技術（MPP： Massively Parallel Processing）は、数百ノードにまたがってクエリを分散処理が可能。高度なワークロード管理機能により、例えば、リアルタイム分析クエリと夜間バッチ処理を優先度に応じてシステムリソースの制御をし、常に最適な性能を保証します。プロビジョニングされたリソースをしっかりと使い切るアーキテクチャは、大量のAIエージェントによる同時クエリでもレスポンス遅延を最小化。結果として、大規模なAIシステムを運用した場合でも、圧倒的にTCOを抑えつつ安定した大規模本番運用を実現します。
図：Teradata Vantageの高いコストパフォーマンス
3. エージェント型AIを支えるインテリジェントなアナリティクス機能群
Teradata Vantageに組み込まれたアナリティクス機能群「ClearScape Analytics」 は、In-Database処理によるモデル学習や特徴量生成に加え、Python、TensorFlow、PyTorchといった外部ライブラリとのシームレス連携をサポートします。推論モデルをストレージ層近くに配置し、数千の同時接続要求を平滑にさばくパフォーマンス最適化機能&並列処理により、ミリ秒単位の低レイテンシ推論を実現。さらに、セルフサービス分析機能やインタラクティブダッシュボードを活用し、AIエージェントが生成したインサイトをリアルタイムに可視化できるため、ビジネスユーザーは即座に次のアクションを判断可能です。
図：ClearScape Analytics機能概要
4. 論理的に一元化された信頼できるデータで実現する「信頼できるAI」
Teradataの独自技術「QueryGrid」によるデータバーチャライゼーションで、オンプレ・クラウド・サードパーティーなど多様なデータソースを物理移動せずに論理的に統合します。Teradata Vantageにアクセスすることで、社内に散在し、サイロ化したデータに一元的にアクセスできます。さらに、Teradata Enterprise Vector Store機能により、構造化データだけでなく、非構造化データも統合した分析が可能です。また、ガバナンス機能により、どのAIエージェントがどのデータを参照したかを詳細に追跡し、説明可能性とコンプライアンスを同時に担保します。ClearScape Analyticsのメタデータ管理とデータ品質プロファイリング機能を組み合わせることで、企業全体でデータを信頼して活用できる体制を強化します。
図：QueryGrid管理画面
まとめ
Teradata Vantageは、ハイブリッドクラウドの柔軟性と大規模MPP処理、高度ワークロード管理によりピーク時性能を確保。インテリジェントなアナリティクス機能群「ClearScape Analytics」でAIエージェントの大量クエリを低レイテンシかつハイパフォーマンスに支え、信頼性の高いデータ統合で説明可能性を実現します。コストを抑えつつビジネスの俊敏性を高める、AI時代の最前線プラットフォームとして、Teradata Vantageをご検討ください。
Teradata Vantageにご興味をお持ちいただけましたら、日本テラデータ株式会社 マーケティング本部（Email: Marketing.JP@teradata.com ）までお問い合わせください。