製造業によるAI/ML基盤構築、成功企業だけが知る「価値パターン」とは

研究開発や製造領域、異常検知、検査など製造業におけるさまざまなエリアでAI（人工知能）/ML（機械学習）の活用が広がり、実用段階に移る企業も増えてきました。クラウドソリューションの登場は、その活用を容易にしています。

そこで課題となっているのが効率的に使うことができるAI/ML基盤の構築です。特にデータレイクなどデータプラットフォーム、機械学習モデルの構築についてはデータ分析の品質や拡張性のために欠かせないにも関わらず、各社の試行錯誤が続いています。

その中、グローバル製造業の多くが採用するAI/ML基盤の「勝ちパターン」が登場しています。担当者が語るベストプラクティスとビジネス成功の真髄とは。