データウェアハウスとデータマート

データウェアハウスとデータマートの違い

データウェアハウスは、共有された詳細なデータのためのデザインパターンとアーキテクチャです。データウェアハウスは多くの特徴があります。何百ものソースやアプリケーションが、すべての対象エリアのデータを同じデータウェアハウスに送信し、すべてのユーザーに統合され、共有されます。

データマートは、 特定のエリアに特化したデータリポジトリです。データマートは、データウェアハウスのサブセットを提供し、限られたユーザーグループにサービスを提供します。データマートは、データウェアハウス内のデータ全体の一部分のみを提供します。

データマートに比べてデータウェアハウスが提供するデータとは

1つの統合された、接続されたデータウェアハウスのエコシステムは、対象領域に関係なく、すべてのデータをまとめます。これにより、すべてのユーザーが単一の真実の情報源を持つことができます。

対象領域ごとに1つのデータマートがあります。この場合、データサイロが生じ、それぞれが少数のユーザーグループにサービスを提供することになります。

これは、1,000個のデータサイロを作るか、同じ情報を持つ1つのデータウェアハウスを作るかの違いになります。

一般的なテーブルの数

データウェアハウスでのテーブル数は4,000以上

データマートでのテーブル数は20以下

一般的なデータ保存量

データウェアハウスでは、100GB以上

データマートでは100GB以下

ビジネスとITへの影響

データウェアハウスは、すべてのデータをまとめ、クレンジング、統合、管理を行い、ビジネスの全体像を把握することができます。

データマートでは、サイロ化が進み、コスト、複雑性、データ移動が増加します。データマートには重複したデータや冗長なデータが含まれていることが多いため、その結果として「データドリフト」が発生したり、データが予期せず変化してプロセスを壊してしまうことがあります。

テラデータが推奨すること

テラデータは、データを企業の最大の資産にすることを提唱しています。そのためには、壁とサイロを取り払い、すべてのデータをアナリティクスのために集約する必要があります。

テラデータが推奨するのは、エンタープライズ・アナリティクスのためのコネクテッド・マルチククラウド・データ・プラットフォームであり、データレイク、データマート、データウェアハウス、アナリティクス、そして新しいデータソースやデータタイプなど、すべてを統合します。 これにより、すべてのデータが検索可能かつ使用可能になります。どの部門のどのユーザーも、いつでもどのデータに対しても質問をすることができるようになります。

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