| クラウドの選択肢があること |
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| 必要な分だけの費用を支払えること |
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| 予測可能な価格設定がされていること |
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| ハイブリッドデプロイができること（オンプレミスおよびクラウド） |
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| 空間と時間の分析ができること（地理空間およびテンポラル） |
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| 複数のアプリでのSLAへの適合（ワークロード管理） |
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| ハードウェアだけでなくソフトウェアによるパフォーマンスの最適化 |
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| リアルタイムでのピンポイントアクセスおよび検索 |
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| 高度なアナリティクスの統合（AI/ML） |
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| 大規模に実行するクエリーあたりのコストが最も低いこと |
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| 業界アナリストが連続して第1位にランク付けしていること |
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クラウドの種類の選択
クラウド限定：選択肢はAWS、Azure、GCPのみ
Vantage：AWS、Azure、GCP、プライベート・クラウドから選択可能
必要な分だけ支払うシステム
クラウド限定：散発的なワークロード向けの従量課金型料金モデルのみ
Vantage：従量課金制と柔軟なオファーによる混合型課金
予測可能な料金体系
クラウド限定：予測不可能な従量課金制のみ
Vantage：必要な分だけ支払う混合型料金モデル
ハイブリッド展開の実現（オンプレミスからクラウドへ）
クラウド限定：ハイブリッドのサポートなし。クラウド・リソースが必要
Vantage：オンプレミスとクラウドで展開でき、同一のソフトウェアで動作
空間および時間の分析の実現（4D分析）
クラウド限定：データマネジメントのみ。空間と時間に対応する高度な機能なし
Vantage：ビルトインの4D分析（地理空間、テンポラル、時系列）
複数のアプリのSLAへの準拠（ワークロードマネジメント）
クラウド限定：ワークロードマネジメントなし。限定的なエラスティック・コンピューティング機能に依存
Vantage：動的なリソース割り当てにより、すべてのSLAをソフトウェアで管理
ハードウェアに加えソフトウェアでのパフォーマンス最適化
クラウド限定：高価なハードウェア・リソースのみを使用した強引な拡張
Vantage：高度なインデックス作成技術による優れたパフォーマンス
ピンポイントでのリアルタイム・アクセスおよび検索
クラウド限定：戦術的クエリーには不適
Vantage：リアルタイムの運用クエリー用に組み込まれた戦術的クエリー・パフォーマンス
統合された高度な分析（AI/ML）/ML)
クラウド限定：サポートにはサードパーティ・パートナー・エンジンが必要
Vantage：大規模に統合されたMLおよびAI
大規模なクエリーごとのコストの最小化
クラウド限定：クエリーごとの料金はテラデータの5～10倍
Vantage：ソフトウェアの最適化により、大規模なクエリーごとのコストを最小化
業界アナリストによる一貫したトップ評価
クラウド限定：さまざまなユース・ケースで10〜12位
Vantage：ガートナーのクリティカル・ケイパビリティ・レポートで4つのユース・ケースすべてにおいて1位。かつ、フォレスターの製品全般カテゴリーでも1位