製造業向け：プロダクト・イノベーション～自動車開発に見るAIとIn-Database(In-DB) Analytics活用～

【セッション概要】
製造業のR&DにおいてIoTデータを効率的に活用するためには従来型の開発Vプロセスではなく、アジャイルに開発と運用が連携できるデジタルループによる継続開発が重要になっています。市場トレンドを迅速にキャッチアップし、動画や音声といったこれまであまり扱ってこなかったデータを効率的に分析にするには属人的かつエッジ中心の分析からAIと高速並列処理が可能なDatabaseを活用したハイパフォーマンスな分析が不可欠です。本ウェビナーではR&Dにおける開発効率化のためのIn-Database(In-DB) AnalyticsとAIソリューションについて自動車開発を例にご紹介します。

【講演者】
日本テラデータ株式会社
AIインダストリー・アナリティクス・シニア・マネージャー
小俵 友之

【講演者プロフィール】
国内自動車OEMにてxEV開発や、MBD/MBSEによる開発プロセス改善に従事ののち、世界最大の独立系エンジニアリング会社にて自動車業界でのデジタルツインの推進およびMBD/MBSEによる開発業務効率化を支援。その後Teradataに移籍し、現在はAIインダストリースペシャリストとして製造業におけるAIイノベーション推進を支援。

【本ウェビナーのオンデマンド公開について】
本ウェビナーは、9/27（金）にライブ放映いたします。ご登録いただきましたお客様は10/1（火）より10/31（木）までオンデマンドでご覧いただくことが可能です。