Teradata Universe is live. Login to Virtual X now to watch online.
障壁を取り除き、分析エコシステムを統一する包括的なポートフォリオ
テラデータはデータとアナリティクスを駆使し、ビジネス課題を解決し、高いビジネス成果の獲得を実現します。
カタログ、ホワイトペーパー、事例などをご用意しています。テラデータが提供する価値をご確認ください。
ユーザーガイド、構成ガイド、SQLマニュアルなど、Teradataの検索可能な技術資料。
製品、サービス、教育やサポート情報について
管理、開発、監督の資格認定について
Teradataスキルを高めるトレーニングプログラム
実際の業務を経験できる学生向けのプログラム
会社概要
データとアナリティクスを駆使し、お客様の課題を解決し、高いビジネス成果の獲得を一緒に実現していく仲間を募集しています。
リスクもリターンも大きい今日のビジネス環境において、競合他社との差別化を図り、優れた業績を挙げて顧客ニーズにいち早く対応するリーダー企業は、ビッグデータ分析に大きく依存しています。 そうした企業は、ビッグデータを意図的かつ体系的に活用し、分析と融合させることでビジネス成果を向上させます。 成熟した組織にとって、ビッグデータ分析はAI（人工知能）や機械学習を組み合わせ、より複雑なビジネス上の課題の解決するための有益なサポートです。
顧客中心の取り組みとカスタマージャーニーの最適化による競争力の特定
財務および会計プロセスを通じて、新しい企業価値と戦略的アドバイスを提供
より安全で需要が高く、収益性が見込める製品の作成と反復
金融詐欺やサイバーセキュリティ・リスクへの暴露を最小化
IoTとセンサーデータを活用した資産価値の最適化
人材や設備、その他のリソースを活用した最高のパフォーマンスの達成
データを最も価値のある資産であると理解し、適切に人材、テクノロジー、アナリティクスを活用できるかでビジネスの勝敗が決まります。 テラデータは業界特有の知識、インテグレーションマップ、経験に基づいたソリューションを業界ごとのニーズ、課題、機会に応じてカスタマイズし、お客様に提供しています。
組織全体の変化を推進する、ビジネス、アーキテクチャ、テクノロジー
ビジネス要件とITの現状を結びつける、柔軟な分析アーキテクチャ
自動化されたアジャイルな、使いやすい分析ソリューション
Teradata Global Servicesは、戦略と設計からサポートやトレーニングに至るまで、分析ライフサイクル全体にわたってクライアントを支援する3つの組織にまたがり、それぞれ独自のビジネス価値とインサイトを顧客に提供します。
ビジネス・アナリティクスと実行可能なインサイトがどのようにゴール達成に役立つか正確に定義し、お客様のデータとアナリティクスの活用を支援します。
テラデータの熟練したアーキテクトとエンジニアがお客様の長期的な成功のために価値の高い、明確なアーキテクチャの青写真を生み出すデータとアナリティクス・ソリューションをデザインし、構築します。
テラデータの包括的なマネージド・コンサルティング・サービスはお客様が独自のエキスパートチームを構築するまで重要なデータプラットフォームとアプリケーションの運用をサポートします。
テラデータは、ビッグデータ分析を業績とパワーに変化させ、包括的な分析エコシステムを設計して、ビジネス成果を向上させています。
通信｜Verizonはアドバンスドアナリティクスを活用し部門間の橋渡しを実施
分析技術：The Sword
製造｜Siemens: プレディクティブ・メンテナンス（予知保全）を実現
Roche：患者が次に必要としているものを今データと分析で
Monsanto：農家のグローバルな成長をより効率的にサポートするクラウドの活用
Maersk Line：IoT、データ、分析を活用して企業文化を変革
ビッグデータに関する取り組みは長い道のりです。この道なき道を行くにあたっては、テラデータのビッグデータに関する動向・記事などのインプットを図り、正しい方角を知るために、適切な地図を手にする必要があります。
The Sentient Enterprise: Analytic Innovation for the Future
センティエント・エンタープライズ
Oliver Ratzesberger、PARTNERS 2017でセンティエント・エンタープライズについて語る
センティエント・エンタープライズ：Verizon、Dell、GMが注目する理由
The Sentient Enterprise:Why Another Book on Analytics?
The Sentient Enterprise
The Sentient Enterprise: Why Another Book on Analytics?