インテリジェンスの自動化 - 産業化分析 @ エンタープライズ・スケール

このドキュメントは、「インテリジェンスの自動化」というフレームワークを紹介する一連のホワイトペーパーの一部です。 このフレームワークは、このドメインで成功したソリューションを構築するために必要なプロセス、アプリケーション、およびデータ アーキテクチャの考慮事項を検討して、分析を運用するための実用的な方法です。 これは体験として位置付けられており、すべてのコンポーネントがすべてのユースケースに適合する必要はありませんが、一般的にフレームワークは、分析を実行可能にしようとする際に一連の指針に従うことができる有用な推奨事項を提供します。 フレームワークは、次の 3 つのカテゴリに分類されます。
  • 工業化された分析 - 以前の人間の相互作用を取り、自動化された方法で必要な結果を奨励するために現在の相互作用を定義し、実行する方法を決定するためにこれらを使用する能力、
  • 多次元パーソナライゼーション – 非人間的な相互作用を個人的なものにするための戦略、テクニック、ソリューション、
  • 分析のためのデータ管理ソリューション – 分析の運用化に必要なすべてのデータ、分析、および統合の要件に対処するためのアーキテクチャ戦略。

この「自動化インテリジェンス」シリーズでは、このフレームワークの最初のコンポーネントである工業化分析について説明します。 戦略がどのように開発されたか、関連するさまざまな分析方法、これらの方法を全体的な分析プロセスにどのようにマッピングし、最後にこれらの要因が自動化インテリジェンスフレームワークの全体的なコンテキストにどのように適合するかを背景に提供することによって、この方法を提供します。 該当する場合、それぞれの関連する概念のしくみを概説する実例も提供されます。
 

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