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  <description>Blog</description>
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  <category>Blog</category>
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    <title>The 2026 Evident AI Payments Index: The Rise of Agentic AI</title>
    <link>https://www.teradata.jp/insights/ai-and-machine-learning/the-2026-evident-ai-payments-index</link>
    <description><![CDATA[See how agentic AI is redefining the payments race, and which networks are pulling ahead in the 2026 Evident AI Index.]]></description>
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    <pubDate>Tue, 07 Apr 2026 07:00:00 GMT</pubDate>
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    <title>End-to-End Multimodal RAG and Agents With Teradata and Unstructured</title>
    <link>https://www.teradata.jp/insights/ai-and-machine-learning/multimodal-rag-and-agents</link>
    <description><![CDATA[Learn to build an image question-and-answering agent powered by Teradata Enterprise Vector Store, using data ingested and embedded by Unstructured.]]></description>
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    <pubDate>Thu, 19 Mar 2026 07:00:00 GMT</pubDate>
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    <title>Marrying AI Agents With Trusted Enterprise Data Systems</title>
    <link>https://www.teradata.jp/insights/ai-and-machine-learning/marrying-ai-agents-with-trusted-enterprise-data</link>
    <description><![CDATA[Agentic AI delivers scale only when grounded in trusted data, governance, and human oversight.]]></description>
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    <pubDate>Tue, 17 Mar 2026 07:00:00 GMT</pubDate>
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    <title>AI投資の「成否」を分かつ境界線：なぜ大手企業のデータ活用は「解釈の不一致」を越えられないのか</title>
    <link>https://www.teradata.jp/insights/ai-and-machine-learning/data-silos-shared-knowledge</link>
    <description><![CDATA[AI投資を具体的なP/L（損益）の改善に直結させられない理由は、AIの性能不足ではありません。組織の中に深く根を張る「データサイロ」と、それに伴う「解釈の不一致」です。
]]></description>
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    <pubDate>Mon, 02 Mar 2026 08:00:00 GMT</pubDate>
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    <title>「出せないデータ」がAIの進化を止める皮肉：「物理的データ主権」の新基準</title>
    <link>https://www.teradata.jp/insights/ai-and-machine-learning/physical-data-sovereignty</link>
    <description><![CDATA[AIを賢くするためには、最も価値あるデータを投入する必要があります。しかし、それらのデータは極めて重要であるがゆえに、「外部（パブリッククラウド）へ安易に送ることができない」というジレンマに陥っています。今こそ「物理的データ主権」を確立すべき時です。
]]></description>
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    <pubDate>Mon, 02 Mar 2026 08:00:00 GMT</pubDate>
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    <title>「もっともらしい嘘」がAIの本番運用を妨げる：AIのハルシネーション対策のカギは「ナレッジ」</title>
    <link>https://www.teradata.jp/insights/ai-and-machine-learning/ai-hallucination-knowledge</link>
    <description><![CDATA[なぜ、最新のAIモデルを導入しても、ハルシネーションを抑制できないのか。その答えは、AIに与えている「情報の質」、すなわち「ナレッジ」の欠如にあります。]]></description>
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    <pubDate>Mon, 02 Mar 2026 08:00:00 GMT</pubDate>
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    <title>AIエージェント数万稼働の衝撃：「パフォーマンスの崖」と次世代MPPの解</title>
    <link>https://www.teradata.jp/insights/data-platform/ai-agent-performance</link>
    <description><![CDATA[AIエージェントの増殖にパフォーマンスが耐えられない技術的要因と、突破口となるアーキテクチャについて考察します。]]></description>
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    <pubDate>Mon, 02 Mar 2026 08:00:00 GMT</pubDate>
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    <title>企業が直面する「シャドーAI」のリスクと処方箋</title>
    <link>https://www.teradata.jp/insights/ai-and-machine-learning/shadow-ai-data-sovereignty</link>
    <description><![CDATA[AIという技術の導入ではなく、経営の根幹を揺るがす『主権』の課題を紐解きます。]]></description>
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    <pubDate>Mon, 02 Mar 2026 08:00:00 GMT</pubDate>
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    <title>Is Customer Adoption of Money Transfer Services Bad for Banks?</title>
    <link>https://www.teradata.jp/insights/data-platform/money-transfer-services</link>
    <description><![CDATA[See why money transfer apps like Venmo and Zelle actually strengthen bank relationships and increase customer payment activity. ]]></description>
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    <pubDate>Wed, 25 Feb 2026 08:00:00 GMT</pubDate>
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    <title>Three Challenges to Adopting Agentic AI in Telecom</title>
    <link>https://www.teradata.jp/insights/ai-and-machine-learning/three-challenges-to-adopting-agentic-ai-in-telecom</link>
    <description><![CDATA[Agentic AI can transform telecom, but only if organizations fix data, security, and trust foundations first.]]></description>
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    <pubDate>Tue, 24 Feb 2026 08:00:00 GMT</pubDate>
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