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テラデータ、Teradata Aster AnalyticsをHadoopとAWS上で提供
ビッグデータ・ユーザーが先進的なマルチジャンル分析を既存資産上で活用可能にし、 ビジネス価値獲得までの時間を短縮
[2016年8月24日にテラデータ・コーポレーションより発表されたプレスリリースの抄訳です]
テラデータ・コーポレーション（NYSE: TDC、以下テラデータ）は、先進的なマルチジャンル分析エンジン、Teradata Aster Analytics（Aster）の新しい実装オプションとして、「Teradata Aster Analytics on Hadoop」および「Teradata Aster Analytics on Amazon Web Services (AWS)」を発表しました。以前のAsterのバージョンでは、専用システムの構築が必要でしたが、これにより、企業は既に投資してきたHadoopを活用し、データの存在する場所に関わらず、柔軟に価値ある洞察を分析から得ることが可能になります。
Asterに2つの新たな実装オプションが加わることで、ハイブリッド・クラウド・アーキテクチャ、次世代の俊敏性・柔軟性、またシステム間統合、そして先進分析アプローチに対するテラデータの戦略が強化されます。センサーやデジタル・モバイル機器等のIoT（Internet of Things：モノのインターネット）から大量のデータが発生する中、テラデータは、Hadoopやクラウドを含め、顧客企業の需要に合わせカスタマイズしたアーキテクチャとして、ハイブリッド・アプローチを提供します。
一般的に、オープンソースの先進分析パッケージは、ビジネス・アナリスト向けには設計されておらず、利用することそのものや実装、保守に専門的なスキルを必要とします。様々な先進分析ツールがHadoopとの連携を進めてきましたが、Hadoop上で実行できるような特別な設計はされておらず、専用プラットフォーム内にデータを移すために、データを抽出する必要があります。こうしたソリューションは、ユーザー、データ、そして活用形態のいずれの観点から見ても拡張性が不十分です。
Asterは、テキスト、経路、パターン、グラフ、機械学習、統計など、全ての分析機能を同じインターフェースとシンタックス（構文）で利用できます。2つの新たな実装オプションの詳細は、以下となります。
Teradata Aster Analytics on Hadoop
- Hadoopデータレイク利用の拡大、価値向上：Asterにより、SQLやRのスキルを持つビジネス・アナリストが、Hadoopにアクセスできるようになります。Asterはより広範な分析コミュニティを支援することになります。
- Hadoop上でのネイティブ実行：Hadoopからデータを抽出して分析サーバー内に移す作業が省かれるため、ユーザーは、データの移動に関わるコスト、遅延、セキュリティ上のリスクを排除し、分析プロセスを加速することができます。
- Hadoop上での分析の迅速な共有：単一のHadoopクラスターの共通のデータに対して、開発用サンドボックスと本番環境のインスタンス両方を作成することができます。また、アナリストは、ビッグデータ分析用アプリケーション「Teradata AppCenter」を利用してビジネス・ユーザー向けのWebベースのインターフェースを容易に構築することができます。
Teradata Aster Analytics on AWS
- 価値獲得までの時間短縮：企業は、分析用サンドボックスをクラウド上で迅速に構築し、Asterが持つ事前定義済みのSQLベース分析機能により、開発スピードを加速できます。モデルから得られる価値を検証できたら、同じ分析をクラウド上の本番環境に移行させることも可能です。
- 分析の俊敏性向上：スケーラブルで強力なマルチジャンル分析の機能一式の提供により、アナリストは大量データに対する探索的、反復的な分析を、必要に応じて何度も繰り返すことができます。
- 財務上の便益の提供：企業は、新たなハードウェア、セットアップ、実装などの追加投資をすることなく、事前定義済みの先進分析関数と自社のデータ資産を用いた分析ができます。
「Teradata Aster Analytics on Amazon Web Services」は、2016年9月中旬から、また「Teradata Aster Analytics on Hadoop 7.0」は、2016年10月から提供開始予定です。
以上
本プレスリリースの原文はTeradata News Roomをご参照ください。
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