リスク軽減

プロアクティブにリスク軽減を行うことで問題を事前に防止

サイバー攻撃や詐欺などビジネスには様々なリスクがつきものです。いつリスクが降りかかってくるか把握することは不可能ですが、対応を準備することはできます。そして、今はかつてよりも多くのリスク管理方法が存在します。

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テラデータはリスクが拡散する前に明らかにする複雑なアナリティクスを支援
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最も効果的なリスク軽減策は見えないパターン、トレンド、そしてシグナルを検知することです。

脆弱性の特定

潜在的な弱点を見つけ、定量化

プロアクティブな防衛

監視と高度な脅威情報を確立

リスク管理モデル

IT、ブランド、オペレーションなどすべてのリスクカテゴリを考慮

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テラデータである理由

テラデータである理由

リスクを検知し排除

テラデータのデータとアナリティクスのエキスパートはリスクが実際に発生することを事前に防ぎ、ビジネスを保護します。これにより、コンプライアンスにたいするリスクを軽減するのではなく、ビジネス、ブランド、オペレーションを常に保護することができます。

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リスク経験にいかに情報管理が重要か
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テラデータのリスク軽減ソリューションは、最もセキュリティ意識の高い企業に採用されています。

データ統合

隠れた部分までサイロ化を排除

スケーラビリティ

過去に発見できなかったリスクを発見

比類なく経験知

30年以上におよぶ有名企業の支援実績

セキュリティと分析の専門性

多面的な専門家チームがカスタムソリューションを構築

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テラデータのアプローチ

テラデータのアプローチ

ニーズに基づいたリスク軽減計画の策定

テラデータは、様々な業界特有のリスクに柔軟に対応できるアナリティクスを活用したリスク管理ソリューションを提供します。脅威インテリジェンスツールをカスタマイズし、運用、サプライチェーン、詐欺、信用、データ、サイバーセキュリティ、法令順守、規制対象製品の販売など様々なリスクに対応することができます。

機械学習と高度な分析技術により、パターン、シグナル、トレンドなどを発見することができます。リスクと脅威のプロファイルを定量化し、優先順位を付けることで、リスク管理担当者は、より明確に焦点を絞り、リスクレポートプロセスを合理化することができます。また、よりよいデータと強固な対応計画により、リスクシナリオをモデル化し、テストすることができます。

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タワーズワトソンは車両のテレマティクスデータと顧客データを統合し、より正確な価格設定を行うリスクモデルを開発
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データとアナリティクスを活用しリスク軽減を最大化

テラデータは、セキュリティに配慮した企業が潜在的なリスクをより迅速に特定し、企業全体の問題を定量化するためにアナリティクスを活用しています。

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アナリティクスを活用してリスク軽減する方法とは
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